随着当今科学技术的发展, 各种各样的生物医学图像正大量涌现出来, 对这些生物医学图像信息的充分综合利用、分析和传播, 已经成为以往的医学影像学和医学图像分析技术所不能包涵和完全解决的崭新课题。那么现在生物医学图像信息技术的应用范围和研究内容有哪些呢？

    (一) 生物医学图像成像技术: 它与医学影像本质上并无太大区别, 只是习惯上讲医学影像, 它主要是研究如何通过光学原理和染色方法将机体内部信息清晰地表达出来, 成为人眼可视图像。生物医学图像成像技术主要的研究对像是: 大体观察手绘图像、人体标本摄影图像、脏器内窥镜图像、人体断层图像( X 光、红外、B 超、CT、ECT) ; 组织细胞学的光镜图像(含各种染色) 、荧光显微图像、倒置显微镜活细胞图像、激光共聚焦显微镜图像; 超微结构电镜图像; 纳米水平的原子力显微镜图像、各种显色信息图像(电泳、核酸、基因芯片等) 。

    生物医学图像成像技术主要的研究对像是: 大体观察手绘图像、人体标本摄影图像、脏器内窥镜图像、人体断层图像( X 光、红外、B 超、CT、ECT) ; 组织细胞学的光镜图像(含各种染色) 、荧光显微图像、倒置显微镜活细胞图像、激光共聚焦显微镜图像; 超微结构电镜图像; 纳米水平的原子力显微镜图像、各种显色信息图像(电泳、核酸、基因芯片等) 。

    生物医学图像成像技术分为传统摄影成像技术和现代数字成像技术两个部分, 传统摄影成像技术是光学成像原理, 应用感光材料成像。生物医学数字图像采集设备一般包括: 数码照相机、内窥镜数字照相机、扫描仪、数字摄像机及采集卡; 生物医学数字显微图像采集包括: 各种光学显微镜数字成像设备、超微结构电镜数字成像设备; 生物医学数字图像特殊光源采集设备包括: X光数字成像设备、核磁共振数字成像设备、超声成像设备。

    (二) 生物医学图像处理技术: 是利用计算机的软、硬件将图像数字化后进行采集、显示、存储和传输以及将二维图像加工、将二维图像转化为三维透视图像、对动态图像进行编辑处理。医学图像处理技术是对已获得的图像进行分析、识别、分割、解释、分类以及三维重建与显示等处理, 目的是增强或提取特征信息。成像与图像处理技术有时是结合为一体的。

    医学图像处理方法很多, 如临床知识、解剖学知识、成像技术知识和统计学知识等的图像处理技术均发展较迅速。此外, 模糊处理技术、人工神经网络等技术在医学图像处理中已受到高度重视, 三维图像显示技术亦是重要的发展方向。

    (三) 生物医学图像分析技术: 是对图像中所感兴趣的特定目标进行标定和测量, 获取它们的客观信息, 从而建立对图像的数据描述。经对图像的测定数据进行计算, 揭示机体形态和功能, 推论疾病和损伤的性质和与其他联系, 从而进行辅助诊断和指导医生进行治疗。

    (四) 生物医学图像管理技术: 包括对病理文字资料、显微形态图像和大多数病理标本形态图像的管理。由于以上内容均可被计算机转变为数据的形式储存, 因此采用计算机对其进行管理。这样,既能保证诊断信息的完整性, 节省了一定空间, 又方便了诊断信息的查询、统计。

    (五) 生物医学图像传输技术: 是利用IN2TERNET 网络技术在网上开展图像信息资源的检索和查询, 网上传递图像供远程诊断等等在异地间
的图像信息交流, 方便诊疗。另一方面也可在医院内应用数字医学系统—医学影像存档与通信系统(PACS) 实现医院内部的生物图像网络间的传递技术。