AI(人工智能)机器人为你诊断眼病，你信得过吗?5月4日，记者从中山大学中山眼科中心了解到，该院研发了我国首个眼科人工智能诊断决策系统，只需要将先天性白内障患者眼睛的照片上传至云平台，通过AI机器人的深度分析和诊断，几分钟就可以出具诊断、风险评估和治疗方案。目前该AI平台已临床验证了超过300名患者。有关该成果的论文已经在国际一流医学杂志《自然》子刊上作为封面文章发表。

　　中山眼科中心还开辟了全球首个眼科专家级人工智能门诊，从4月底正式启用以来，已接诊超过50名患者，诊疗准确率高达93%，达到专业级眼科医师水平。

　　机器人诊断眼病可信吗?

　　“人机大战”，它和专家水平相当

　　会造成儿童视力损伤甚至失明的先天性白内障，在我国的发病率约为万分之四到五，可它却是疑难复杂的眼病，需要精确的诊断、及时手术以及严格的随访。而患者能获得的治疗会因医院水平参差不齐而差别很大。

　　为解决这一问题，中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学和西安科技大学研究团队，研究了这款可为先天性白内障患者提供诊断和治疗建议的人工智能程序，并建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。

　　这个人工智能程序通过模拟人脑，对大量的先天性白内障图片进行了分析和深度学习。学习的过程是通过对大量眼部照片——476张来自健康人的眼睛，410张来自不同程度白内障患者的眼睛，先是准确地作出是否病变识别，再对白内障患者的眼部照片，根据患病的位置、密度和区域评估疾病的严重性，提供相应的治疗建议。

　　在学习阶段，人工智能对白内障患者的诊断正确率高达99%，并对97%的患者提出了正确的治疗方案。“出现误诊是因为照片上有反光或者伪影，让AI误判成有白内障，但没有出现漏诊的情况。”研究团队负责人、中山大学中山眼科中心白内障专家林浩添教授说。

　　研究团队甚至还开展了“人机大战”!2016年下半年，研究团队让人工智能和三位眼科医生“比赛”。三位眼科医生分别是一名年资超过15年、副高以上技术职称的眼科专家，一名眼科主治医生和一名刚刚入行的眼科医生，他们对50个病例进行了诊断，结果显示，人工智能获得的成绩和眼科专家相当，超过了另外两名医生。

　　机器人医生对患者如何诊疗?

　　“双重保险”，和医生一起出诊

　　上月，中山眼科中心开启了“眼科人工智能诊疗”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗，其诊疗范围涵盖了所有类型的先天性白内障。在人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到CC-Cruiser云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。

　　“患者会拿到两张挂号纸，一张是眼科医生的号，一张是机器人医生的号。”林浩添告诉记者，AI机器人目前承担了十几个号的工作量，主要是初次就诊的先天性白内障患者。

　　机器人和眼科医生出具的结果不一样怎么办呢?林浩添表示，由三个专家组成的团队再对患者会诊，综合各方意见评估后出具治疗方案。

　　患者相信机器人看诊吗?4日下午，广州市民杨小姐告诉记者，对自己三个半月的宝宝，人工智能门诊的医生和机器人均出具了孩子患先天性白内障的诊断结果。“如果只有机器人的诊断结果，我还是会有一点担忧。”对此，林浩添表示，从目前临床实践来看，机器人医生的准确率高达93%，还没有出现过两份报告结果不一致的情况。

　　本月底将连接多地基层医院

　　“下一步，我们会将这套系统用于对基层医院的眼科帮扶。”中山大学中山眼科中心副院长陈伟蓉说，经过学习和实践，这套人工智能系统已经达到了资深眼科专家的水平，云平台已经连接了连平、河源、深圳宝安、汕尾等四个地区的基层医院，5月27日起将正式启动，届时，基层医院只需把患者眼部照片上传至云端，人工智能医生就可以立即接诊，最快几分钟就可以出具诊断结果。

　　目前，中山眼科中心已连接了包括西藏、新疆、云南、青海等边远省区的上百家基层医院，每天有大量眼科检查数据上传云平台请求专家协助诊断。