近日，来自卡迪夫大学脑成像研究中心的研究人员通过研究开发出了一种新型的扫描方法，其可以对大脑中的神经连线进行绘图，则或可帮助开发一种新型工具来预测个体患精神分裂症的风险，相关研究刊登于国际杂志Human Brain Mapping上。

　　长期以来研究者非常清楚，精神分裂症的症状部分可以通过大脑无序障碍连接来解释，而本文研究中研究者首次利用磁共振成像技术(MRI)鉴别出了存在部分精神分裂症的年轻个体的大脑如何进行一种不同方式地连接，研究者Derek Jones表示，我们已经知道，相比健康个体而言，精神分裂症个体大脑的连接会表现出不同的形式，而且并不是非常有效。然而截止到目前为止，还没有一项研究利用当前的研究信息来观察携带相同症状但并非患病的个体的大脑表现情况。

　　于是，这项研究中，研究者利用一种特殊的MRI技术对个体大脑的连线进行了图谱的绘制，研究者对123名精神病易感个体及125名非易感个体进行了扫描研究，同时对比了参与者大脑连线的差异情况。研究结果显示，对精神分裂症敏感的个体，其大脑网络中将信息从一个区域传输到另一个区域的能力会下降，同时某些信息途径会发生变更。

　　研究者表示，个体大脑中信息中枢中心受到影响或许会导致大脑中信息处理出现问题，而大脑网络中这些改变非常微妙，然而利用特殊的MRI技术对大脑连线进行绘图，研究者就可以发现其它常规大脑成像技术所不能鉴别出的细微的改变;这种特殊的MRI技术采用了一种名为图论的数学原理，其就可以帮助检测大脑中复杂网络的架构，比如信息转移的效率等。

　　这种名为图论的原理常用于计算机科学中，但如今其也可以帮助科学家们深入地研究机体大脑神经网络是如何进行结构配置的，这对于理解神经性疾病的发病机制将非常关键。精神分裂症就是一种严重的精神性障碍，其会引发个体出现幻觉、妄想及思维混乱等，当进行及时治疗后症状会减轻或消失。尽管如此世界卫生组织估计，精神分裂症将会在全球影响大约2600万人的健康，而且会导致60%的患者出现中度至严重的精神障碍。

　　最后研究者希望本文的分析研究或为后期阐明精神分裂症患者大脑中连线的分子机制以及开发新型工具来预测精神分裂症提供一定的思路和希望;揭示患者大脑如何进行错连或者低效率连接或许也可以帮助理解精神分裂症的发病机制。