随着模拟人脑的人工电路的研发，超级智能机器人可能很快成为现实。

　　科学家首次制造出100个人工突触能够执行人类图像识别的任务。

　　科学家称他们的纳米记忆细胞比人类的头发细10000倍，能够同时存储和处理链信息。

　　纳米记忆细胞通过保存数据的不同状态来模拟人脑的自然状态。圣塔巴巴拉分校的电气与计算机工程教授Dmitri Strukov表示，虽然这是很小的一步，但是这是很重要的一步。

　　电路可能最终会扩展并达到人脑的规模，人脑有约一万亿个突触链接。

　　模拟人脑的电特性可能有助于阿尔茨海默病和帕金森病的研究。科学家认为如果我们能够在体外复制人脑，就可以避免因为人脑实验带来的伦理学问题。

　　最新的成果展示表明人工神经网络电路可以成功分类出“z”、“v”、“n“。它能分析字母的图像，每个字母有不同的信噪。类似于人类从人群中分辨出自己的朋友。

　　解决这一问题的关键是忆阻抗，是记忆和电阻的结合体。其是一个依靠电流方向来改变电阻的电气元件。忆阻抗不像传统的晶体管，其依靠离子运动工作，与人脑细胞产生电信号的原理类似。

　　该技术的潜在应用已经存在，如医学图像、导航系统改善或基于图像的搜索等。

　　同时，科研人员也在努力提高忆阻抗的性能，扩大电路的复杂度。

　　下一步将忆阻抗神经网络和传统半导体技术融合。这将能够制造出更复杂的版本，让早期人工脑做更复杂和精细的工作。理想状态下这个“大脑”的万亿个突触可以垂直整合彼此间的信息。