63年前，爱因斯坦的大脑被切成240块，浸泡在装满福尔马林的玻璃罐中。在高精度显微镜下，一个又一个神经学家仔细研究过这位天才的大脑，反复观察每一道褶皱和沟回，试图找出异乎常人之处。最终没有任何有价值的发现。
智慧从何而来，因何不同——从研究大脑体积到神经差异，科学家探究的目光越来越微观。他们中的不少人相信，或许人类智慧早已被写入一串串记载生命密码的基因中。
美国学者丹尼尔·本杰明率领的全球研究团队，在基因组中看到了人类智慧的某种差异。他们和合作者采集了超过110万个人类样本数据，比较他们接受正规教育的时间及DNA中包含的基因突变位点。通过大量计算，他们找到1271个与教育成就相关的基因突变，总共能解释不同个体教育成就差异的11%。
这一影响比例超过了家庭年收入，它仅能解释7%的教育成就差异。
这些基因突变大多与大脑发育及神经元间的信息交流有关。这意味着，它们很可能与人类智慧的形成相关。科学家竭尽全力找到的，并非某个或几个能决定智慧的关键基因，而是散落在人类基因组中零星的“智慧碎片”。
“随着数据量越来越大，还会有更多的基因位点将被发现。”昆士兰大学分子生物学研究所的中国学者郑志利告诉中国青年报·中青在线记者，他参与了研究中的基因数据计算，坚信还有相当多的碎片尚未被发现。
不可思议的结果产生了
本杰明刚念经济学博士时，参加了一个“神经经济学”研讨会。那是一个全新的领域，探讨人脑如何影响个体作决定。
听完报告，本杰明和导师激动不已。他们散步时讨论，神经经济学之后是什么?
“人类基因组项目那时刚结束，我们想着，比大脑更根本的是基因，某天它会对社会科学研究举足轻重。”如今在南加州大学担任副教授的本杰明回忆。
兴奋将他带入最前沿的学术领域。在基因经济学这个新开拓的学科空间中，本杰明开始用基因数据预测人的行为和状态，如取得的教育成就、生育行为、是否超重、是否感到幸福等。
教育成就是他最关注的方向。众所周知，接受教育的时长受社会环境影响极大，但本杰明认为，如果样本数量足够大，或许能发现基因的潜在影响。基因能通过影响记忆力、理解力等认知功能，间接地影响个人在学校中的发展。
在长达5年时间里，本杰明不断地扩大样本数量。当样本数量约为10万个时，他找到了3个与教育成就相关的基因突变，当样本数量扩大到30万个，他找到了74个相关突变。当样本量增长到110万个，不可思议的结果产生了，1271个相关突变呈现在他的面前。
单个基因突变的影响力几乎可以忽略不计，即便关联性最强的突变，影响力也只有0.04%，不到与身高相关的基因突变影响力的十分之一，“只能让个体多拥有3周左右的上学时间”。
在点状图上，这些样本数据是一团离散范围巨大的云。不过，将这些点综合在一起，对群体有较为显著的预测能力。本杰明和同事根据研究结果创建了一套评分体系，个体拥有的相关基因突变数量越多，得分越高。他们计算了4775个美国人的得分，按分数高低将他们分为5组。查看他们的教育成就后，本杰明发现，得分最低的小组中12%的人完成了大学学业，在得分最高的小组中有57%的人念完大学。
这一结果说明，基因对教育成就的影响的确存在。但它们过于微弱，几乎不对个人有预测力，许多得分很低的受试者照样接受了高等教育。
本杰明还发现一个结论，过去人们常认为男女在基因上存在差异，导致他们思维方式和学习状态不同，但他在研究中并未发现这种差异。
有些与智力相关的基因，也能影响整个机体
人类对提高智力的渴望由来已久。弗朗西斯·高尔顿是“优生学”的鼻祖。读完表亲达尔文阐述自然选择学说的《物种起源》后，他备受启发，写出第一本试图研究卓越智慧的书籍《遗传的天才》。
“通过仔细地选种，我们能轻松培育出天赋异秉的狗或者马，它们擅长奔跑或做任何其他事情。那么，人类通过审慎的婚姻，持续数代，肯定也能培育出一个拥有高度天分的种族。”高尔顿直抒胸臆。
高尔顿的构想已同纳粹主义一起被扔进历史的垃圾桶中。拥有新科技的人类正试图实现更高层面的跨越——跳过漫长的自然选择，直接编辑生命的密码。
人类已能检测胎儿的DNA，对它们逐项扫描，也已拥有对胚胎进行基因编辑的技术手段，但横亘在人们面前的最大谜题是：那些字符到底是什么意思?
基因组这本百科全书，一共记录了约60亿个字母，记录了构建人类所需的全部信息。地球上任意两人，基因组有99.5%完全相同。人与人之间天生的差异在于基因变异位点的不同。
传统的研究手段是寻找与性状相对应的基因。比如，眼睛或头发颜色的差异都指向特定的基因。但一旦涉及认知或学习能力的差异，研究几乎都搁浅在进化的复杂性那片浅滩上。学界迟迟未能搞清，到底哪些基因掌控着人类的智慧。
“如果地理学家想搞清楚地质构造，或上百万年大陆间的地壳运动，他们不会想要随便在后院捡起几块小石子，然后去分析它们的化学成分。”一位维多利亚大学的心理学家认为，学者搞错了方向，“你必须考虑研究对象的规模，并不是所有人类行为都能在神经元和基因层面找到解释。”
一位斯坦福大学的基因学家也支持这种观点，在他看来，许多人类的复杂性状，并非由单基因或多基因控制。它们由所有基因共同影响。
这一假说勾勒出复杂的基因图谱。它们可能并非如人们过去想象的那样，彼此隔绝地排列，而是紧密关联、相互影响。
有些与智力相关的基因，已被发现能影响整个机体。有的基因与骨头生长和高血压相关，有的基因能生产一种酶，与类似于胰岛素的生长促进因子相结合。
与本杰明发现1000多个同教育相关的基因突变一样，这些最新发现似乎也在让智慧之谜变得更加扑朔迷离。
200万个人的基因
在本杰明之前，不少研究曾试图证实基因和教育的联系，但几乎都无功而返。他们被诟病的重要原因是研究的样本量太小。
“最近几年才开始有100万样本量的研究。”郑志利告诉中国青年报·中青在线记者，“我们研究疾病时，很多小的基因效应无法看到，只有样本量足够大，这种基因位点才容易被发现”。
2011年，本杰明和同事组建了社会科学遗传协会联盟(SSGACC)，改写了遗传学家单打独斗的历史。他们汇集上千个研究项目，建立了一个全球共享的基因数据池。
许多数据来源于医学、生物学研究问卷——志愿者参与的可能是有关“高血压”的医学研究，但他们往往会被“捎带”询问一些个人信息，受教育程度便是其中非常普遍的一项。这些研究数据过去用于一项特定研究后经常被浪费，本杰明重新挖出了它们的价值。
数据池的进一步开拓来自两个大型DNA研究数据库——英国生物银行将采集来的442183个样本纳入库中，23andMe研究团队贡献了365538个志愿者的基因数据，一个超百万样本的庞大数据库最终形成。
在郑志利所属的实验室里，几百T(1T等于1024G)的存储器汇集了多国机构的研究数据，集群化的高性能计算机正飞速运转——这几乎已成基因数据研究的“常态”，将来会有更多的“百万级”样本研究被发布。
本杰明计划最终将样本量扩大到200万人。这样，他能找出更多与教育关联的基因突变，制作出更具预测度的基因评分。按此前一位学者的计算，所有基因突变与教育水平的关联度可能会达到20%。
这个关联性并不那么强。扫描了上百万人的基因组，做了庞大的计算，与消耗的经费相比，本杰明团队的研究显得“亏本”：他们没找到能直接提升智慧的基因，没找到天才基因里拥有的独特之处，没做出预测度高的量表，反而正将问题复杂化。
但或许，这正是这项研究本身最大的价值。谜题答案可能藏在基因与环境的互动中，即便爱因斯坦的大脑，与普通人相比也无甚特别。
尽管许多科幻小说中都有改造人类智慧的情节，随着越来越多可能与智能相关的基因突变被发现，这一构想或因工程量巨大沦为幻影。
