随着新冠疫情在全球的长时间蔓延，这一病毒似乎出现了变异的征兆。其实，从病毒传播学角度来看，任何病毒在经过一段时间的传播后都会产生变异，这就是大自然的神奇之处。那么，对于新冠病毒的变异征兆，我们人类又该如何看待呢？

　　

　　再生医学网了解到，来自蒙特利尔大学的生物信息学家如今开始使用人工智能手段来追踪引发这次大流行的冠状病毒的遗传图谱及特性。

　　研究者表示，病毒的遗传进化图谱就好像树一样，树干的基础是最原始的第一种病毒，其是从蝙蝠传染给人类的，然而会发生许多变异，从树干向上延伸到所有树枝，研究人员将会尝试利用收集自全球不同地区活病毒中的RNA来对病毒进行非常准确的描述和图谱绘制。

　　研究者利用其在群体遗传学、统计遗传学和深度学习方面的专业知识，并与其它研究人员进行合作，最终他们将会在病毒不同的进化阶段来进行病毒遗传序列进行分析，同时他们将会靶向作用与地理区域相关的指标，在这些区域中，患者的COVID-19检测结果均为阳性。

　　具体而言，研究者非常感兴趣的是可能影响人类的病毒毒株与人类宿主之间的相互作用，其或许会依赖于种族、性别、年龄、共患病、处方药及个人基因等信息，相关知识对于理解流行病学的进化以及设计新型治疗手段至关重要。

　　计算生物学

　　顾名思义，生物信息学旨在通过计算机计算的方式来解决生物学问题，由于病毒是一种活的有机体，生物信息学家相信他们能利用强大的计算机来缩小对病毒遗传组成和多种突变的研究，目前研究结果尚未公布，但在全球成千上万个专业的实验室中，这种病毒引起了很多科学家们极大的关注。

　　研究者Hussin的实验室首先开始检索关于COVID-19大量的文献报道，其中有400多项与SARS-CoV-19的病毒基因组相关，研究者解释道，很多中国研究团队专注于该病毒的研究，而且在非常短的时间里发表了他们的研究结果，这对于我们而言非常有用，但后期我们需要开展更为广泛的研究。

　　如今，新冠病毒还在全球继续扩散蔓延中，但从上述的内容中我们不难看出，组成病毒DNA的大量碱基已经发生了突变。再生医学网认为，这一变化会使得病毒传播更加有效，也增加了全球各国公卫防疫的难度和挑战。