当前位置:新闻 -> 行业动态 -> 新技术新应用:AI预测COVID-19病例,准确率近80%
新技术新应用:AI预测COVID-19病例,准确率近80%
时间:2020-05-18 15:30:09  作者:lfy  来源:生物探索
再生医学网获悉,日前,英国伦敦国王学院、美国马萨诸塞州总医院和健康科学公司ZOE的研究人员此前已经开发出一种人工智能手机应用程序,允许个人自我报告症状来有效地预测他们是否患有COVID-19
  新冠疫情目前已肆虐全球达半年之久,造成近30万人死亡,400余万人感染,给全球各国医疗系统造成了沉重的负担。加之由于目前尚无新冠肺炎特效药物,其相关疫苗也暂未应用于临床,所以目前想要缩减新冠疫情的感染人数,就需要做好检测和隔离工作。
  
  再生医学网获悉,日前,英国伦敦国王学院、美国马萨诸塞州总医院和健康科学公司ZOE的研究人员此前已经开发出一种人工智能手机应用程序,允许个人自我报告症状来有效地预测他们是否患有COVID-19。
  在最新的发表在《Nature Medcine》期刊上的一项研究中,研究人员分析了3月24日至4月21日期间2618862万份来自美国(168293)和英国(2450569)用户的自我报告数据。这些用户定期在该应用程序中记录其健康状况。在英国队列中,32.2%报告了一种或多种潜在的COVID-19症状。英国和美国共有18374人报告过接受冠状病毒检测,有7178人检测为阳性。
  在7178名冠状病毒感染检测呈阳性的人中,65%的人报告说他们失去了嗅觉和味觉,大约20%的测试呈阴性的参与者报告说他们失去了嗅觉和味觉。
  该研究人员分析了来自英国用户的所有数据,并根据年龄、性别和BMI调整了结果,以确定与COVID-19相关性最强的独立症状。结果发现,味觉和嗅觉受损、极度疲劳、咳嗽和食欲不振是SARS-CoV-2感染的最佳指标。
  利用这些信息,研究团队开发了一个基于人工智能的数学模型,可以根据年龄、性别、嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和食欲不振的组合,来预测是否可能患有COVID-19。他们将该预测模型应用于80万尚未通过COVID-19检测的症状报告者。根据模型发现,大约14万人可能感染了COVID-19。基于阳性诊断测试结果,该公式在预测APP用户是否患有COVID-19方面的准确率接近80点击打开链接%。值得注意的是,这一研究有一定的局限性。
  据世界卫生组织(World Health Organization)称,尽管味觉和嗅觉丧失在该研究中占显著地位,但它被认为是SARS-CoV-2感染的一种较不常见的症状。而这项新研究的结果表明,它应该被提升到最常见的症状之一,包括发烧和咳嗽。在APP中,这些症状分别排在COVID-19的预测指标的第四位和第五位。研究结果还表明,嗅觉和味觉的丧失可以用来决定是否需要筛查SARS-CoV-2感染。
  基于APP在预测病例方面的准确率,研究团队建议,将这种AI预测与该应用程序的广泛采用相结合,可以帮助人们在最早的症状开始出现后立即识别出可能具有传染性的人,并鼓励有这些症状的个人进行自我隔离,这样他们就不会将COVID-19传播给其他人。
  伦敦国王学院的Tim Spector教授说:“我们的研究结果表明,味觉或嗅觉的丧失是COVID-19感染的关键预警信号,应纳入到常规筛查中。”
  想要在最大程度上做好人群病毒检测和隔离工作,就需要借助科技的力量。再生医学网认为,随着类似上述AI程序的成熟应用,势必能够在较大程度上降低相关检测工作的强度和难度,进而更好地为疫情防控事业作出贡献。
关键字:AI检测,新冠病毒,新冠肺炎
反馈
版权所有2012-2019 组织工程与再生医学网 保留所有权利
京ICP备11013684号-2