新冠疫情爆发以来，已经有无数国家的公卫体系被病毒打穿，导致新冠病毒在各国国内肆虐，造成大量感染和死亡。而曾经作为新冠疫情“震中”的中国，则在大数据、互联网云等高新数字技术的帮助下，精准抗疫，从而得以在短期内迅速控制住疫情的蔓延趋势。

　　

　　再生医学网获悉，在近日举办的世界人工智能大会云端峰会上，包括联影智能“uAI新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案”在内的5个项目获得世界人工智能大会最高荣誉——SAIL奖(Super AI Leader，卓越人工智能引领者奖)。

　　据统计，全国100多家医院使用了“uAI新冠肺炎智能辅助分析系统”，甚至包括美国、马来西亚、意大利、北非等海外多国和地区。

　　多国加强数字抗疫技术应用 “中国经验”受外媒关注

　　自疫情发生以来，多国将大数据、人工智能、机器学习等数字技术用于防疫抗疫。6月29日，《柳叶刀》发表《数字技术在COVID-19大流行病计划制定和应对中的应用》一文，文章总结了一些国家在疫情中是如何将数字技术应用于计划制定和行迹追踪、感染者筛查、密切接触者追踪、隔离与自我隔离、门诊管理、医疗物资供应这六个方面，从而精准防控疫情蔓延并为医疗工作提供协助。

　　在数字抗疫技术应用方面，“中国经验”也在外媒报道中被多次提及，受到高度认可。《哈佛商业评论》在4月15日发表的文章中称，在疫情中，中国对现有数字技术的再利用不仅限于追踪密切接触者。例如，以面部识别技术闻名的中国高科技公司——商汤科技和旷视科技，已经开发并应用基于AI的非接触式体温检测软件。商汤科技还开发了“智能AI防流行病解决方案”，通过将AI算法与红外热技术集成在一起，可检测到0.3°C精度内的发烧，还可以识别未戴口罩的个人，其成功率超过99%。

　　中国数字抗疫技术被引进和借鉴 为世界科研提供数据参考

　　国际数据调研机构IDC发布的《新冠肺炎疫情刺激数据智能市场跨越式前进》报告中指出：“从疫情暴发开始，百度地图从公众需求的角度出发，快速实时更新疫情防控信息，并不断推出新功能新服务以满足特殊时期的需求。”

　　而中国的防控经验也为其他国家提供了借鉴。在3月30日，伊朗最受欢迎的地图导航类App——有着400多万装机用户的Neshan Maps发文表示，Neshan用户现在可通过查看人员密度的热力图来避免前往或途经人员密集地。在提到Neshan Maps是如何将抗疫想法付诸实践时，团队表示在最初评估其他国家如何抗疫时，他们注意到中国等东亚国家采取了特别有效的方法，那就是在地图中让可以避免的高风险地区更为醒目，因此他们与百度沟通并请他们分享经验，从而为伊朗民众科学防疫、安全出行提供了参考。

　　全球疫情防控仍处于进行式当中，这也给许多国家的公卫体系带来诸多难题。再生医学网认为，中国作为此次全球抗疫中的“优等生”，其本身的许多行为动作也值得其他国家借鉴。尤其是数字技术应用在疫情防控领域，更可谓是神来之笔！