作为近年来最受关注的新兴技术，人工智能（AI）的出现和普及应用，极大地推动了社会各行业的发展。尤其是在医疗领域，人工智能技术更是散发出难以估量的能量，极大促进了诊疗技术的发展与完善，受到了医疗从业者的广泛好评。

　　

　　再生医学网获悉，近日，《Radiology: Artificial Intelligence》杂志上发表了一项研究，人工智能（AI）可以提高放射科医生在分析乳腺癌筛查乳房X光照片时的效率。

　　通过乳房X线摄影术进行的乳腺癌筛查已显示可通过在较早，更可治疗的阶段检测疾病来改善预后并降低死亡率。但是，在乳腺X线摄影筛查中会漏掉许多癌症，以及许多一开始被诊断为可疑病例最后发现通常是良性的。一项较早研究发现，平均而言，根据可疑结果而被召回的女性患者中，平均只有10％最终被发现患有癌症。

　　基于AI的算法代表了提高数字乳房X线照相术准确性的一种有前途的方法。开发人员在现有图像上对AI进行“训练”，教其识别与癌症相关的异常并将其与良性发现区分开。然后可以在不同的图像集上测试程序。 AI不仅为更好地检测癌症提供了可能性，而且还为放射科医生提供了更高的效率。

　　在这项研究中，研究人员使用了MammoScreen，这是一种可以与乳房X线照相术结合使用的AI工具，有助于癌症检测。 AI系统旨在在2D数字乳房X线照片上识别可疑乳腺癌区域，并评估其恶性可能性。该系统将构成乳房X光照片的四个视图的完整集合作为输入，并输出具有相关可疑分数的一组图像位置。

　　14位放射科医生评估了2013年至2016年间采集的240幅2维数字化乳腺X线照片图像的数据集，其中包括不同类型的异常情况。结果表明，使用AI辅助时，癌症筛查的敏感性略有增加。人工智能还有助于降低假阴性率。

　　开发该软件的Therapixel临床研究经理SerenaPacilè博士说：“结果表明MammoScreen可能有助于提高放射科医生在乳腺癌检测中的性能。”

　　在不延长其工作流程的情况下，提高了放射科医生在检测乳腺癌中的诊断性能。在恶性可能性低的情况下，筛查时间会明显减少。研究人员说，这种减少筛查时间的特点可以提高放射线医师的整体效率，使他们将精力集中在对更可疑病例的检查上。

　　最后，再生医学网认为，应用AI技术来诊断乳腺癌，能够有效提高诊断率，缩减医疗资源成本，不仅有利于患者，也有利于医务人员，更有利于促进医疗整体的发展水平，可谓是大功无量。相信随着相关新兴技术在医疗领域的大规模应用，届时定能带动医疗水平再迈上一个新的台阶。