乳腺癌是一种常见的癌症，且多见于女性人群。据世界卫生组织公布，乳腺癌正式成为世界“第一大癌”。而在我国，乳腺癌近年来的发病率也呈现出高发的态势，给社会及家庭带来了沉重的负担。因此，如何更早、更好地检测与治疗乳腺癌也成为医学界的热门话题。

　　再生医学网获悉，近日，一个由来自美国、瑞典的成员组成的研究小组表示已经开发出一种人工智能(artificial intelligence,AI)系统，可以在肿瘤出现前数年预测乳腺癌，并发表在Science Translational Medicine杂志上。

　　近年来，人工智能应用已经在医学诊断领域取得了非凡的进展。它们可以通过训练数千个例子来寻找癌症或其他疾病，然后应用到实际案例中。在这项新的研究中，该团队描述了他们如何开发和训练他们的系统，以及在测试时它的工作效果如何。

　　多年来，科学家一直在寻找确定乳腺癌风险的方法。一些基因组学研究鉴定出一些列增加患病风险的变异。其他研究也使用各种因素和分析来预测风险，但迄今为止，它们还没有被证明足够准确。在这项新的研究中，研究人员使用了多年来多次筛查的女性的乳房X光照片数据。他们训练该系统来研究最终患上乳腺癌的女性的乳房X光片，然后利用该系统根据自己的乳房X光片数据来预测未来患乳腺癌的风险。

　　研究小组将该系统命名为Miria，对该系统的测试持续了5年——足够的时间来确定在研究开始时接受测试的女性是否会患上乳腺癌。研究人员发现，Mirai正确预测了41.5%在5年内发展为肿瘤的女性患者，而其他预测方法的测试结果接近36%。值得注意的是，测试包括了来自多个种族的女性，研究小组发现Mirai在所有种族的女性身上都表现得很好，这表明该系统可以用于不同的人群。

　　最后，再生医学网认为，随着人工智能的兴起及在医疗界的大规模应用，将会极大地提升医疗科技的发展水平。特别是随着本文研究成果的问世，更是从侧面证明了这一观点。相信随着该项研究成果的成熟应用，将会降低乳腺癌所带来的“危机”。