近年来，随着AI人工智能技术的迅猛发展，已在各行各业得到了广泛应用。特别是在医疗领域，AI人工智能技术更是发挥出了强大的实力，大大缩短了临床医学诊疗时间。而且相较于传统的方式，AI人工智能所作出的诊断会更加精准。

　　再生医学网获悉，近日，中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科杨钦泰教授（通讯作者）团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授（共同通讯）和任勇研究员（共一），我校附属第三医院病理科邵春奎教授和陈健宁教授（共一），中山眼科中心林浩添教授、附属第五医院洪海裕教授、附属第七医院孙悦奇教授等，在柳叶刀子刊EBioMedicine在线发表了“Artificial intelligence for cellular phenotyping diagnosis of nasal polyps by whole-slide imaging”。

　　嗜酸性慢性鼻窦炎伴鼻息肉具有治疗效果差和高复发率的特点，严重影响了患者的生活质量，对其进行病理分型和个体化治疗具有重要临床价值。随着研究的进一步深入，鼻息肉根据复发率不同被划分为5种细胞表型，团队在第一代人工智能慢性鼻窦炎诊断平台（AICEP 1.0；The Journal of Allergy and Clinical Immunology主题文章https：//doi.org/10.1016/j.jaci.2019.12.002）的基础上，研发功能更加强大的第二代人工智能慢性鼻窦炎诊断平台（AICEP 2.0）旨在实现快速准确诊断多种鼻息肉细胞表型，实现患者个体化的临床诊疗，减少鼻息肉的复发率。

　　为了构建和验证AICEP 2.0，团队主要成员吴庆武、袁联雄、张雅娜、邓慧仪、郑瑞和黄雪琨等共纳入453名慢性鼻窦炎伴鼻息肉（chronic rhinosinusitis with nasal polyps，CRSwNP）患者。其中，①构建AICEP 2.0时，筛选出179例患者(WSIs)，在400×HPF下从感兴趣的区域自动提取了24625个patches，并由两位病理医生计算这些patches中各种炎症细胞的数量。②为了评估AICEP 2.0应用于前瞻性队列的性能，纳入158例CRSwNP患者，他们分别于2020年6月至2020年12月接受鼻内镜手术，并提取了他们术前临床基本特征。③为了解不同鼻息肉细胞表型的复发率，团队在回顾性队列中应用了AICEP 2.0，总共纳入2016年5月至2017年6月行手术治疗的116例CRSwNP患者。

　　研究结果显示，①AICEP 2.0对之前的AICEP 1.0进行了扩展，进一步分析了鼻息肉细胞表型，并且可以通过热图显示四种炎性细胞在WSI中的分布及浓度。②在4种性能评价指标里，AICEP 2.0的性能均优于1.0版本。③基于WSI的CRSwNP四种细胞表型具有不同的临床特征，可以预测患者不同的预后，并有利于个性化治疗。

　　随着基础科学的进步，尤其是以AI人工智能为代表的新兴技术的崛起，科技生产力得到了大幅度提升，其所带来的外溢效应，也直接提升了临床医学的诊治水平和所需成本。对此，再生医学网表示，相信在不久的未来，AI+医疗将成为大的发展趋势。