免疫疗法自问世起，就广受医学界人士青睐，并将其应用在癌症的临床医学治疗上，让无数癌症患者从中受益。但免疫疗法也并非十全十美，事实上，免疫疗法在很多癌症治疗中并没有表现出世人所期待的那般“神奇的效果”。这也引起人们对免疫力的质疑。

　　再生医学网获悉，随着人工智能技术的兴起，似乎为免疫疗法开辟出一条更加“完美”的发展通道。本文对免疫基因组学、单细胞和人工智能领域的传统技术和最新技术进行了简要的综述，并对未来的研究进行了展望。

　　肿瘤细胞与邻近的细胞共同存在于复杂的群落中，这强烈影响着肿瘤细胞的生长、行为以及与其他细胞的交流。在这些细胞中，免疫细胞是关键的参与者，许多研究已经证明，肿瘤细胞和免疫细胞之间的串扰是双向的。事实上，免疫细胞既能促进癌症的发生，又能抑制肿瘤的进展、转移和复发。因此，这里关注的是肿瘤免疫微环境(TIME)。因此，促进从亲肿瘤向抗肿瘤的转变，最大限度地发挥抗肿瘤免疫作用是免疫治疗的主要目标。最近的肿瘤免疫治疗策略，如免疫检查点阻断(ICBS)、肿瘤疫苗和过继细胞转移(ACT)治疗，已显示出前所未有的临床疗效。然而，在面临治疗耐药性和不良反应等问题时，由于对肿瘤免疫的不完全了解，它们的应用受到阻碍。

　　尽管在探索肿瘤-免疫相互作用机制方面取得了很大的进展，传统的技术，如western blotting(WB)、Co-IP(Co-IP)和实时定量聚合酶链反应(RT-qPCR)，不能提供一个完整的时间全景。迫切需要新的方法来详细描述肿瘤的免疫学特征。应用基因组学、转录组学、蛋白质组学、表观基因组学、细胞学、信息学等高通量技术全面了解肿瘤免疫已成为一门崭新的学科，即肿瘤免疫组学，为研究者提供了新的视角。新一代测序技术极大地促进了免疫基因组学的发展，免疫基因组学是免疫基因组学的一个重要分支。此外，近年来，单细胞测序和人工智能(AI)引领了肿瘤免疫的新时代。由于肿瘤免疫学和生物信息学的巨大发展，越来越多的技术和潜在的临床意义是一个非常值得关注的问题。很明显，随着免疫组学领域新兴技术的巨大飞跃，我们现在能够以前所未有的深度剖析肿瘤免疫。

　　作为新兴技术的代表之一，人工智能的问世及崛起，彻底改写了诸多行业领域的发展轨迹，创造出许多丰硕的成果。特别是在医疗领域，人工智能更是表现出色。对此，再生医学网表示，从这一角度来看，该项研究成果具有十分重要的意义。